Использование Исскуственного Интеллекта(ИИ) как средство для выявления эмоционального выгорания среди работников образовательных учреждений в Казахстане: подход Обработки Естественного Языка(ОЕЯ)

Аннотация

Эмоциональное выгорание среди работников в образовательных учреждениях становится серьезной проблемой, особенно в условиях повышенных нагрузок, таких как в образовательных учреждениях Казахстана. Эмоциональное истощение, вызванное увеличением рабочих обязанностей и административных требований, приводит к снижению благополучия сотрудников и их производительности.

В данном исследовании изучается использование искусственного интеллекта (ИИ), в частности обработки естественного языка (ОЕЯ), для выявления выгорания путем анализа коммуникаций среди работников. Данные были собраны из пяти крупных образовательных учреждений, включая внутренние переписки, формы обратной связи и стенограммы собраний.

Модель ИИ использовала анализ тональности и ключевых слов для определения языковых индикаторов стресса, эмоционального истощения и выгорания.

Результаты показывают, что системы обнаружения выгорания на основе ИИ высокоэффективны, достигнув точности 85% в предсказании выгорания в таких департаментах, как Академические и Студенческие службы. По сравнению с данными самосообщений сотрудников, система ИИ выявила 75% риска выгорания, что выше 60%, указанных самими сотрудниками, что говорит о способности ИИ выявлять скрытые риски выгорания.

Практическое применение этой системы позволило образовательным учреждениям внедрять ранние меры вмешательства, снижая стресс от рабочей нагрузки и улучшая благополучие сотрудников.

Исследование заключает, что инструменты на базе ИИ могут предоставлять ценные данные для управления выгоранием сотрудников, предлагая проактивное решение для образовательных учреждений. Требуются дальнейшие исследования для улучшения моделей ИИ и повышения точности обнаружения умеренного стресса.